התחלה מהירה לתכנות FTC
ב-FTC, ניתן להשתמש ב-Android Studio, OnBot Java, ו-Blockly כדי לתקשר עם ה-Limelight שלך.
רוב היישומים דורשים פחות מ-10 שורות קוד. הנה סקירה מהירה של התהליך.
שימוש בסיסי
- אתחל את ה-Limelight3A שלך באמצעות אותו שם שהשתמשת בו במהלך שלב הגדרת ה-Control Hub.
- קרא ל-pipelineSwitch() כדי לבחור אחד מ-10 הצינורות שהגדרת באמצעות ממשק האינטרנט.
- קרא ל-start() כדי להתחיל סקירת תוצאות ברקע ב-100 סקירות לשנייה.
public class Teleop extends LinearOpMode {
private Limelight3A limelight;
@Override
public void runOpMode() throws InterruptedException
{
limelight = hardwareMap.get(Limelight3A.class, "limelight");
telemetry.setMsTransmissionInterval(11);
limelight.pipelineSwitch(0);
/*
* מתחיל סקירת נתונים.
*/
limelight.start();
.
.
- קרא ל-getLatestResult() בלולאות האוטונומיות והטלאופ שלך כדי לקבל את אובייקט ה-LLResult האחרון.
- השתמש ב-getTx(), getTy(), ו-getBotpose() של LLResult כדי להנחות את הרובוט שלך.
while (opModeIsActive()) {
LLResult result = limelight.getLatestResult();
if (result != null) {
if (result.isValid()) {
Pose3D botpose = result.getBotpose();
telemetry.addData("tx", result.getTx());
telemetry.addData("ty", result.getTy());
telemetry.addData("Botpose", botpose.toString());
.
.
שימוש מתקדם
- מקרי שימוש מתקדמים עשויים לדרוש שימוש ב-getColorResults(), getFiducialResults(), וכו' של LLResult.
// הדפס מידע עבור כל מטרה שזוהתה
if (result.isValid()) {
// גישה לתוצאות fiducial
List<LLResultTypes.FiducialResult> fiducialResults = result.getFiducialResults();
for (LLResultTypes.FiducialResult fr : fiducialResults) {
telemetry.addData("Fiducial", "ID: %d, משפחה: %s, X: %.2f, Y: %.2f", fr.getFiducialId(), fr.getFamily(),fr.getTargetXDegrees(), fr.getTargetYDegrees());
}
// גישה לתוצאות צבע
List<LLResultTypes.ColorResult> colorResults = result.getColorResults();
for (LLResultTypes.ColorResult cr : colorResults) {
telemetry.addData("צבע", "X: %.2f, Y: %.2f", cr.getTargetXDegrees(), cr.getTargetYDegrees());
}
}
- לדיוק מרבי באיתור תלת-ממדי, קרא ל-updateRobotOrientation() והשתמש ב-getBotPose_MT2(). MegaTag2 הוא מאתר רובוטים מבוסס IMU שמשתמש ב-IMU כדי לפתור את בעיית העמימות שהיא בסיסית לכל המטרות המישוריות כמו AprilTags.
while (opModeIsActive()) {
YawPitchRollAngles orientation = imu.getRobotYawPitchRollAngles();
telemetry.addData("Yaw (Z)", "%.2f מעלות (כיוון)", orientation.getYaw(AngleUnit.DEGREES));
limelight.updateRobotOrientation(orientation.getYaw(AngleUnit.DEGREES));
LLResult result = limelight.getLatestResult();
if (result != null) {
if (result.isValid()) {
Pose3D botpose = result.getBotpose_MT2();
.
.
למידע נוסף, ראה את דף התכנות FTC