דלג לתוכן הראשי

מפרט תוצאות JSON

פלט תוצאות ה-JSON של Limelight הוא אוסף של מערכים המכילים תוצאות מיקוד. מערכים נפרדים קיימים עבור תוצאות רטרו-רפלקטיביות, פידוציאל, מסווג נוירוני ומזהה נוירוני. JSON קריא לאדם וקל לניתוח בכל שפה ובכל פלטפורמה, ולכן הוא מושלם לרוב מקרי השימוש.

ניתן לאחזר את אותו פלט תוצאות JSON באמצעות ממשקי REST/HTTP, Websocket ו-NetworkTables.

ניתוח פלט JSON זה הוא קל להפליא עם ספריות ה-FRC שלנו.

ל-Limelightlib יש פונקציונליות מובנית שמנתחת את ה-JSON Dump לאובייקט LimelightResults.

https://github.com/LimelightVision/limelightlib-wpijava

https://github.com/LimelightVision/limelightlib-wpicpp

כל תוצאת JSON מכילה את הערכים הבאים:

שם מפתחתיאור ערך
tlהשהיית מיקוד (מילישניות שנצרכו על ידי לולאת המעקב בפריים זה)
clהשהיית לכידה (מילישניות בין סוף החשיפה של השורה האמצעית לתחילת לולאת המעקב)
txהיסט אופקי מהכוונת לאל המטרה (LL1: -27 מעלות עד 27 מעלות / LL2: -29.8 עד 29.8 מעלות)
tyהיסט אנכי מהכוונת לאל המטרה (LL1: -20.5 מעלות עד 20.5 מעלות / LL2: -24.85 עד 24.85 מעלות)
txncהיסט אופקי מפיקסל ראשי למטרה (מעלות)
tyncהיסט אנכי מפיקסל ראשי למטרה (מעלות)
taשטח מטרה מנורמל ללא עיוות (0-100)
PythonOutנתוני פלט מצינורות Python SnapScript
stdev_mt1סטיית תקן MT1 [x, y, z, roll, pitch, yaw] (מטרים, מעלות)
stdev_mt2סטיית תקן MT2 [x, y, z, roll, pitch, yaw] (מטרים, מעלות)
pIDאינדקס צינור נוכחי
pTYPEסוג צינור נוכחי למשל "pipe_color"
tsחותמת זמן במילישניות מאתחול.
vמחוון תקפות. 1 = מטרות תקפות, 0 = אין מטרות תקפות
botposeמיקום רובוט (MegaTag): x,y,z, roll, pitch, yaw (מטרים, מעלות)
botpose_wpiredמיקום רובוט (MegaTag, תחנת נהג WPI אדום): x,y,z, roll, pitch, yaw (מטרים, מעלות)
botpose_wpiblueמיקום רובוט (MegaTag, תחנת נהג WPI כחול): x,y,z, roll, pitch, yaw (מטרים, מעלות)
botpose_orbמיקום רובוט (MegaTag2): x,y,z, roll, pitch, yaw (מטרים, מעלות)
botpose_orb_wpiredמיקום רובוט (MegaTag2, תחנת נהג WPI אדום): x,y,z, roll, pitch, yaw (מטרים, מעלות)
botpose_orb_wpiblueמיקום רובוט (MegaTag2, תחנת נהג WPI כחול): x,y,z, roll, pitch, yaw (מטרים, מעלות)
botpose_avgareaשטח ממוצע של תגיות ששימשו לחישוב מיקום רובוט
botpose_avgdistמרחק מקסימלי בין תגיות ששימשו לחישוב מיקום רובוט (מטרים)
botpose_spanמרחק מקסימלי בין תגיות ששימשו לחישוב מיקום רובוט (מטרים)
botpose_tagcountמספר תגיות ששימשו לחישוב מיקום רובוט
Retroמערך תוצאות צינור צבע/רטרו-רפלקטיבי
Fiducialמערך תוצאות צינור AprilTag
Detectorמערך תוצאות צינור מזהה נוירוני
Classifierמערך תוצאות צינור מסווג
Barcodeמערך תוצאות צינור ברקוד

תוצאות צבע/רטרו-רפלקטיביות

מערך "Retro" מכיל ערכים עם המבנה הבא:

שם מפתחתיאור ערך
t6c_tsמיקום מצלמה במרחב מטרה כפי שחושב על ידי solvepnp (x,y,z,rx,ry,rz)
t6r_fsמיקום רובוט במרחב שדה כפי שחושב על ידי solvepnp (x,y,z,rx,ry,rz)
t6r_tsמיקום רובוט במרחב מטרה כפי שחושב על ידי solvepnp (x,y,z,rx,ry,rz)
t6t_csמיקום מטרה במרחב מצלמה כפי שחושב על ידי solvepnp (x,y,z,rx,ry,rz)
t6t_rsמיקום מטרה במרחב רובוט כפי שחושב על ידי solvepnp (x,y,z,rx,ry,rz)
taגודל המטרה כאחוז מהתמונה (0-1)
txקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tx_nocrossקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
txpקואורדינטת X של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tyקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ty_nocrossקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
typקואורדינטת Y של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ptsמערך פינות (פיקסלים) [x0,y0,x1,y1.....]. חייב להיות מופעל בלשונית פלט
דוגמת JSON לצינורות צבע / רטרו-רפלקטיביים
{
"Barcode": [],
"Classifier": [],
"Detector": [],
"Fiducial": [],
"PythonOut": [],
"Retro": [
{
"pts": [],
"t6c_ts": [],
"t6r_fs": [],
"t6r_ts": [],
"t6t_cs": [],
"t6t_rs": [],
"ta": 0.00531171215698123,
"tx": -4.535492777705656,
"tx_nocross": -4.428826910553056,
"txp": 542.53076171875,
"ty": -1.1722867231218714,
"ty_nocross": -0.09285491974145543,
"typ": 504.5538635253906
},
{
"pts": [],
"t6c_ts": [],
"t6r_fs": [],
"t6r_ts": [],
"t6t_cs": [],
"t6t_rs": [],
"ta": 0.005779948551207781,
"tx": 8.465099348209478,
"tx_nocross": 8.571765215362078,
"txp": 822.1087036132812,
"ty": -2.524207730360601,
"ty_nocross": -1.444775926980185,
"typ": 533.6112060546875
},
],
"botpose": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"botpose_avgarea": 0,
"botpose_avgdist": 0,
"botpose_orb": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"botpose_orb_wpiblue": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"botpose_orb_wpired": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"botpose_span": 0,
"botpose_tagcount": 0,
"botpose_wpiblue": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"botpose_wpired": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"cl": 37.619998931884766,
"focus_metric": 0,
"pID": 0,
"pTYPE": "pipe_color",
"stdev_mt1": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"stdev_mt2": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"t6c_rs": [
0,
0,
0,
0,
0,
0
],
"ta": 0.39156023412942886,
"tl": 22.64053726196289,
"ts": 215248.979204,
"tx": -4.3848327488723555,
"txnc": -4.278166881719756,
"ty": -1.1144596937982527,
"tync": -0.035027890417836716,
"v": 1
}

תוצאות AprilTag/פידוציאל

מערך "Fiducial" מכיל ערכים עם המבנה הבא:

שם מפתחתיאור ערך
fidמזהה תגית פידוציאל
famמשפחת פידוציאל (16H5C, 25H9C, 36H11C, וכו')
ptsהחזרת נקודות פינה בודדות. חייב להיות מופעל.
skewלא בשימוש כרגע
t6c_tsמיקום מצלמה במרחב מטרה כפי שחושב על ידי פידוציאל זה (x,y,z,pitch,yaw,roll) (מטרים, מעלות)
t6r_fsמיקום רובוט במרחב שדה כפי שחושב על ידי פידוציאל זה (x,y,z,pitch,yaw,roll) (מטרים, מעלות)
t6r_fs_orbמיקום רובוט במרחב שדה כפי שחושב על ידי פידוציאל זה (Megatag2) (x,y,z,pitch,yaw,roll) (מטרים, מעלות)
t6r_tsמיקום רובוט במרחב מטרה כפי שחושב על ידי פידוציאל זה (x,y,z,pitch,yaw,roll) (מטרים, מעלות)
t6t_csמיקום מטרה במרחב מצלמה כפי שחושב על ידי פידוציאל זה (x,y,z,pitch,yaw,roll) (מטרים, מעלות)
t6t_rsמיקום מטרה במרחב רובוט כפי שחושב על ידי פידוציאל זה (x,y,z,pitch,yaw,roll) (מטרים, מעלות)
taגודל המטרה כאחוז מהתמונה (0-1)
txקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tx_nocrossקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
txpקואורדינטת X של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tyקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ty_nocrossקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
typקואורדינטת Y של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ptsמערך פינות (פיקסלים) [x0,y0,x1,y1.....]. חייב להיות מופעל בלשונית פלט
דוגמת JSON לצינורות AprilTag
{
"Classifier": [],
"Detector": [],
"Fiducial": [
{
"fID": 2,
"fam": "16H5C",
"pts": [],
"skew": [],
"t6c_ts": [
0.33247368976801916,
-0.05672695778305914,
-2.5042031405987144,
-4.680849607956358,
-5.171154989721864,
4.528697946312339
],
"t6r_fs": [
4.738896418276903,
-1.5926603672041666,
0.5194469577830592,
4.522658587661256,
4.258580454853879,
5.5236539893713275
],
"t6r_ts": [
0.33247368976801916,
-0.05672695778305914,
-2.5042031405987144,
-4.680849607956358,
-5.171154989721864,
4.528697946312339
],
"t6t_cs": [
-0.09991902572799474,
-0.1234042720218289,
2.5218203039582496,
4.278368708252767,
5.508508005282244,
-4.1112864453027775
],
"t6t_rs": [
-0.09991902572799474,
-0.1234042720218289,
2.5218203039582496,
4.278368708252767,
5.508508005282244,
-4.1112864453027775
],
"ta": 0.005711808800697327,
"tx": -2.0525293350219727,
"txp": 149.4874725341797,
"ty": 2.7294836044311523,
"typ": 107.14710235595703
}
],
"Retro": [],
"pID": 0,
"tl": 19.78130340576172,
"ts": 3284447.910569,
"v": 1
}

תוצאות מזהה נוירוני

מערך "Detector" מכיל ערכים עם המבנה הבא:

שם מפתחתיאור ערך
classמחרוזת שם מחלקה קריאה לאדם
classIDמספר שלם ClassID
confרמת ביטחון של החיזוי
ptsנקודות פינה בודדות כמערך של [x,y] בפיקסלים. מרכז-אפס, חיובי ימינה ולמטה. חייב להיות מופעל.
taגודל המטרה כאחוז מהתמונה (0-1)
txקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tx_nocrossקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
txpקואורדינטת X של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tyקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ty_nocrossקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
typקואורדינטת Y של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ptsמערך פינות (פיקסלים) [x0,y0,x1,y1.....]. חייב להיות מופעל בלשונית פלט
דוגמת JSON לצינורות מזהה
{
"Classifier": [],
"Detector": [
{
"class": "person",
"classID": 0,
"conf": 0.83984375,
"pts": [],
"ta": 0.2608712911605835,
"tx": -2.45949649810791,
"txp": 147.5,
"ty": -10.066887855529785,
"typ": 165.5
}
],
"Fiducial": [],
"Retro": [],
"pID": 0,
"tl": 63.50614547729492,
"ts": 4932985.266867,
"v": 1
}

תוצאות מסווג נוירוני

מערך "Classifier" מכיל ערכים עם המבנה הבא:

שם מפתחתיאור ערך
classמחרוזת שם מחלקה קריאה לאדם
classIDמספר שלם ClassID
confרמת ביטחון של החיזוי
דוגמת JSON לצינורות מסווג
{
"Classifier": [
{
"class": "digital clock",
"classID": 531,
"conf": 0.16796875
}
],
"Detector": [],
"Fiducial": [],
"Retro": [],
"pID": 0,
"tl": 16.704740524291992,
"ts": 4751332.7542280005,
"v": 1
}

תוצאות ברקוד

מערך "Barcode" מכיל ערכים עם המבנה הבא:

שם מפתחתיאור ערך
famמשפחת ברקוד למשל "qr"
dataנתוני ברקוד מפוענחים כמחרוזת
taגודל המטרה כאחוז מהתמונה (0-1)
txקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tx_nocrossקואורדינטת X של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
txpקואורדינטת X של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
tyקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ty_nocrossקואורדינטת Y של מרכז המטרה במעלות יחסית לפיקסל ראשי. חיובי-ימינה, מרכז-אפס
typקואורדינטת Y של מרכז המטרה בפיקסלים יחסית לכוונת. חיובי-למטה, מרכז-אפס
ptsמערך פינות (פיקסלים) [x0,y0,x1,y1.....]. חייב להיות מופעל בלשונית פלט
דוגמת JSON לצינורות ברקוד
{
"Barcode": [
{
"fam": "QR",
"data": "Hello, World!",
"txp": 150.5,
"typ": 120.75,
"tx": -2.5,
"ty": 1.8,
"tx_nocross": -2.3,
"ty_nocross": 2.0,
"ta": 0.05,
"pts": [[140, 110], [160, 110], [160, 130], [140, 130]]
}
],
"Classifier": [],
"Detector": [],
"Fiducial": [],
"Retro": [],
"pID": 0,
"tl": 15.2,
"ts": 4751332.7542280005,
"v": 1
}