使用MegaTag进行本地化

1. 确保已将场地地图上传到您的Limelight。
2. 将pipeline 0配置为Apriltag Pipeline并启用3D功能。
3. 在Limelight UI中配置Limelight相对于机器人中心的姿态。
4. 参考以下代码。我们只在可见多个标签时采用Limelight的估计。我们将测量旋转的标准差设置为一个较大的数值，因为我们可以信任IMU给出的正确机器人朝向。
5. 我们始终读取botpose_wpiblue测量值，因为常见的路径规划工具采用了蓝色角落始终作为场地原点的策略。
6. 如果可能，请使用megatag 2。

完整示例项目请参见此处

  public void updateOdometry() {
    m_poseEstimator.update(
        m_gyro.getRotation2d(),
        new SwerveModulePosition[] {
          m_frontLeft.getPosition(),
          m_frontRight.getPosition(),
          m_backLeft.getPosition(),
          m_backRight.getPosition()
        });


    boolean useMegaTag2 = true; //设置为false以使用MegaTag1
    boolean doRejectUpdate = false;
    if(useMegaTag2 == false)
    {
      LimelightHelpers.PoseEstimate mt1 = LimelightHelpers.getBotPoseEstimate_wpiBlue("limelight");
      
      if(mt1.tagCount == 1 && mt1.rawFiducials.length == 1)
      {
        if(mt1.rawFiducials[0].ambiguity > .7)
        {
          doRejectUpdate = true;
        }
        if(mt1.rawFiducials[0].distToCamera > 3)
        {
          doRejectUpdate = true;
        }
      }
      if(mt1.tagCount == 0)
      {
        doRejectUpdate = true;
      }

      if(!doRejectUpdate)
      {
        m_poseEstimator.setVisionMeasurementStdDevs(VecBuilder.fill(.5,.5,9999999));
        m_poseEstimator.addVisionMeasurement(
            mt1.pose,
            mt1.timestampSeconds);
      }
    }
    else if (useMegaTag2 == true)
    {
      LimelightHelpers.SetRobotOrientation("limelight", m_poseEstimator.getEstimatedPosition().getRotation().getDegrees(), 0, 0, 0, 0, 0);
      LimelightHelpers.PoseEstimate mt2 = LimelightHelpers.getBotPoseEstimate_wpiBlue_MegaTag2("limelight");
      if(Math.abs(m_gyro.getRate()) > 720) // 如果我们的角速度大于每秒720度，则忽略视觉更新
      {
        doRejectUpdate = true;
      }
      if(mt2.tagCount == 0)
      {
        doRejectUpdate = true;
      }
      if(!doRejectUpdate)
      {
        m_poseEstimator.setVisionMeasurementStdDevs(VecBuilder.fill(.7,.7,9999999));
        m_poseEstimator.addVisionMeasurement(
            mt2.pose,
            mt2.timestampSeconds);
      }
    }
  }