דלג לתוכן הראשי

אימון מודל סיווג מותאם אישית

Google's Teachable Machine הוא כלי מבוסס דפדפן המאפשר למשתמשים ליצור מודלי סיווג ללא קוד או הבנה מתקדמת בלמידת מכונה.

איסוף נתונים​

אספו תמונות עבור כל קטגוריה שברצונכם לזהות. ודאו שיש לכם מערך נתונים מאוזן (מספר דומה של תמונות לכל קטגוריה). ודאו שיש מגוון בזווית המצלמה, תאורה, רקעים, מאפייני אובייקטים וכו'.

אימון עם Teachable Machine​

עברו לאתר Teachable Machine: teachable machine

  • לחצו על כפתור "Get Started".
  • בחרו ב-"Image Project" ליצירת מסווג תמונות.
  • בחרו ב-"Standard image model"
  • עבור כל קטגוריה:
    • לחצו על כפתור 'Add Class'.
    • העלו את התמונות השייכות לאותה קטגוריה.
  • לאחר הוספת כל הקטגוריות, לחצו על כפתור "Train Model".
  • לאחר סיום האימון, תוכלו לבדוק את המודל ישירות בדפדפן.
  • לחצו על כפתור "Export Model"
  • עברו ללשונית "Tensorflow Lite"
  • בחרו ב-"EdgeTPU" אם יש לכם Limelight Google Coral
  • בחרו ב-"Quantized" אם אתם משתמשים ב-Limelight 3A עבור FTC או אם אתם משתמשים בפונקציונליות של רשת עצבית מבוססת CPU.
  • הורידו את המודל.