אימון מודל מסווג מותאם אישית

Teachable Machine של Google הוא כלי מבוסס דפדפן המאפשר למשתמשים ליצור מודלים מסווגים ללא קוד או הבנה מתקדמת של למידת מכונה.

איסוף נתונים

אספו תמונות עבור כל מחלקה שאתם רוצים לזהות. ודאו שיש לכם מערך נתונים מאוזן (מספר תמונות שווה בערך לכל מחלקה). ודאו שיש לכם מגוון בזווית המצלמה, תאורה, רקעים, מאפייני אובייקט וכו'.

אימון עם Teachable Machine

גשו לאתר Teachable Machine: teachable machine

• לחצו על כפתור "Get Started".
• בחרו "Image Project" כדי ליצור מסווג תמונות.
• בחרו "Standard image model"
• עבור כל מחלקה:
  • לחצו על כפתור 'Add Class'.
  • העלו את התמונות השייכות למחלקה זו.
• לאחר הוספת כל המחלקות, לחצו על כפתור "Train Model".
• לאחר סיום האימון, תוכלו לבדוק את המודל ישירות בדפדפן.
• לחצו על כפתור "Export Model"
• נווטו ללשונית "Tensorflow Lite"
• בחרו "EdgeTPU" אם יש לכם Limelight Google Coral
• בחרו "Quantized" אם אתם משתמשים ב-Limelight 3A עבור FTC או אם אתם משתמשים בפונקציונליות רשת עצבית על CPU.
• הורידו את המודל.