कस्टम क्लासिफायर मॉडल को ट्रेन करना

Google का Teachable Machine एक ब्राउज़र-आधारित टूल है जो उपयोगकर्ताओं को बिना किसी कोड या मशीन लर्निंग की उन्नत समझ के क्लासिफायर मॉडल बनाने की अनुमति देता है।

डेटा संग्रह

प्रत्येक क्लास के लिए इमेज इकट्ठा करें जिसे आप पहचानना चाहते हैं। सुनिश्चित करें कि आपके पास एक संतुलित डेटासेट है (प्रत्येक क्लास के लिए लगभग समान संख्या में इमेज)। सुनिश्चित करें कि कैमरा एंगल, लाइटिंग, बैकग्राउंड, ऑब्जेक्ट विशेषताओं आदि में विविधता हो।

Teachable Machine के साथ ट्रेनिंग

Teachable Machine वेबसाइट पर जाएं: teachable machine

• "Get Started" बटन पर क्लिक करें।
• इमेज क्लासिफायर बनाने के लिए "Image Project" चुनें।
• "Standard image model" चुनें
• प्रत्येक क्लास के लिए:
  • 'Add Class' बटन पर क्लिक करें।
  • उस क्लास से संबंधित इमेज अपलोड करें।
• सभी क्लास जोड़ने के बाद, "Train Model" बटन पर क्लिक करें।
• ट्रेनिंग पूरी होने के बाद, आप ब्राउज़र में ही मॉडल का परीक्षण कर सकते हैं।
• "Export Model" बटन पर क्लिक करें
• "Tensorflow Lite" टैब पर जाएं
• यदि आपके पास Limelight Google Coral है तो "EdgeTPU" चुनें
• यदि आप FTC के लिए Limelight 3A का उपयोग कर रहे हैं या आप CPU Neural Network कार्यक्षमता का उपयोग कर रहे हैं तो "Quantized" चुनें।
• मॉडल डाउनलोड करें।