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Entrenando un Modelo Clasificador Personalizado

Teachable Machine de Google es una herramienta basada en navegador que permite a los usuarios crear modelos clasificadores sin código ni conocimientos avanzados de aprendizaje automático.

Recolección de Datos​

Reúne imágenes para cada clase que quieras reconocer. Asegúrate de tener un conjunto de datos balanceado (un número aproximadamente igual de imágenes para cada clase). Asegúrate de tener diversidad en ángulo de cámara, iluminación, fondos, características del objeto, etc.

Entrenamiento con Teachable Machine​

Ve al sitio web de Teachable Machine: teachable machine

  • Haz clic en el botón "Get Started".
  • Selecciona "Image Project" para crear un clasificador de imágenes.
  • Selecciona "Standard image model"
  • Para cada clase:
    • Haz clic en el botón 'Add Class'.
    • Sube las imágenes correspondientes a esa clase.
  • Después de agregar todas las clases, haz clic en el botón "Train Model".
  • Una vez que el entrenamiento esté completo, puedes probar el modelo directamente en el navegador.
  • Haz clic en el botón "Export Model"
  • Navega a la pestaña "Tensorflow Lite"
  • Selecciona "EdgeTPU" si tienes un Limelight Google Coral
  • Selecciona "Quantized" si estás usando un Limelight 3A para FTC o si estás usando la funcionalidad de Red Neuronal por CPU.
  • Descarga el modelo.