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Entrenando un Modelo Clasificador Personalizado

Teachable Machine de Google es una herramienta basada en navegador que permite a los usuarios crear modelos clasificadores sin necesidad de código o comprensión avanzada del aprendizaje automático.

Recopilación de Datos​

Reúne imágenes para cada clase que desees reconocer. Asegúrate de tener un conjunto de datos equilibrado (aproximadamente el mismo número de imágenes para cada clase). Asegúrate de tener diversidad en el ángulo de la cámara, iluminación, fondos, características de los objetos, etc.

Entrenamiento con Teachable Machine​

Ve al sitio web de Teachable Machine: teachable machine

  • Haz clic en el botón "Get Started".
  • Selecciona "Image Project" para crear un clasificador de imágenes.
  • Selecciona "Standard image model"
  • Para cada clase:
    • Haz clic en el botón 'Add Class'.
    • Sube las imágenes correspondientes a esa clase.
  • Después de agregar todas las clases, haz clic en el botón "Train Model".
  • Una vez completado el entrenamiento, puedes probar el modelo directamente en el navegador.
  • Haz clic en el botón "Export Model"
  • Navega a la pestaña "Tensorflow Lite"
  • Selecciona "EdgeTPU" si tienes un Limelight Google Coral
  • Selecciona "Quantized" si estás usando un Limelight 3A para FTC o estás usando funcionalidad de Red Neural CPU.
  • Descarga el modelo.