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Treinando um Modelo de Classificador Personalizado

O Teachable Machine do Google é uma ferramenta baseada em navegador que permite aos usuários criar modelos de classificação sem nenhum código ou compreensão avançada de aprendizado de máquina.

Coleta de Dados​

Reúna imagens para cada classe que você deseja reconhecer. Certifique-se de ter um conjunto de dados equilibrado (um número aproximadamente igual de imagens para cada classe). Garanta que haja diversidade no ângulo da câmera, iluminação, fundos, características do objeto, etc.

Treinamento com o Teachable Machine​

Acesse o site do Teachable Machine: teachable machine

  • Clique no botão "Get Started".
  • Selecione "Image Project" para criar um classificador de imagens.
  • Selecione "Standard image model"
  • Para cada classe:
    • Clique no botão 'Add Class'.
    • Faça o upload das imagens pertencentes a essa classe.
  • Depois de adicionar todas as classes, clique no botão "Train Model".
  • Após a conclusão do treinamento, você pode testar o modelo diretamente no navegador.
  • Clique no botão "Export Model"
  • Navegue até a aba "Tensorflow Lite"
  • Selecione "EdgeTPU" se você tiver um Limelight Google Coral
  • Selecione "Quantized" se estiver usando um Limelight 3A para FTC ou se estiver usando a funcionalidade de Rede Neural da CPU.
  • Faça o download do modelo.