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Treinando um Modelo Classificador Personalizado

O Teachable Machine do Google é uma ferramenta baseada em navegador que permite aos usuários criar modelos classificadores sem nenhum código ou compreensão avançada de aprendizado de máquina.

Coleta de Dados​

Reúna imagens para cada classe que você deseja reconhecer. Certifique-se de ter um conjunto de dados equilibrado (um número aproximadamente igual de imagens para cada classe). Garanta diversidade no ângulo da câmera, iluminação, fundos, características do objeto, etc.

Treinamento com o Teachable Machine​

Acesse o site do Teachable Machine: teachable machine

  • Clique no botão "Get Started" (Começar).
  • Selecione "Image Project" (Projeto de Imagem) para criar um classificador de imagens.
  • Selecione "Standard image model" (Modelo de imagem padrão)
  • Para cada classe:
    • Clique no botão 'Add Class' (Adicionar Classe).
    • Faça o upload das imagens pertencentes a essa classe.
  • Depois de adicionar todas as classes, clique no botão "Train Model" (Treinar Modelo).
  • Quando o treinamento estiver concluído, você pode testar o modelo diretamente no navegador.
  • Clique no botão "Export Model" (Exportar Modelo)
  • Navegue até a aba "Tensorflow Lite"
  • Selecione "EdgeTPU" se você tiver um Limelight Google Coral
  • Selecione "Quantized" se estiver usando um Limelight 3A para FTC ou se estiver usando a funcionalidade de Rede Neural CPU.
  • Baixe o modelo.