تدريب نموذج تصنيف مخصص

أداة Teachable Machine من Google هي أداة تعمل على المتصفح تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج تصنيف دون الحاجة إلى أي رمز أو فهم متقدم للتعلم الآلي.

جمع البيانات

اجمع صورًا لكل فئة ترغب في التعرف عليها. تأكد من أن لديك مجموعة بيانات متوازنة (عدد متساوٍ تقريبًا من الصور لكل فئة). تأكد من وجود تنوع في زاوية الكاميرا والإضاءة والخلفيات وخصائص الأشياء وما إلى ذلك.

التدريب باستخدام Teachable Machine

انتقل إلى موقع Teachable Machine: teachable machine

• انقر على زر "Get Started".
• حدد "Image Project" لإنشاء مصنف صور.
• اختر "Standard image model"
• لكل فئة:
  • انقر على زر 'Add Class'.
  • قم بتحميل الصور المتعلقة بتلك الفئة.
• بعد إضافة جميع الفئات، انقر على زر "Train Model".
• بمجرد اكتمال التدريب، يمكنك اختبار النموذج مباشرة في المتصفح.
• انقر على زر "Export Model"
• انتقل إلى علامة التبويب "Tensorflow Lite"
• حدد "EdgeTPU" إذا كان لديك Limelight Google Coral
• حدد "Quantized" إذا كنت تستخدم Limelight 3A لـ FTC أو كنت تستخدم وظائف الشبكة العصبية للمعالج المركزي.
• قم بتنزيل النموذج.